Der Begriff Container kommt aus der Logistikbranche, wo Industrie-Container verladen, verschoben und bestmöglich verteilt werden. In der Software ist ein Container eine eigene, von seiner Umgebung weitestgehend abgekapselte Instanz, der in der Regel nur punktuell auf bestimmte Ressourcen aus dem Betriebssystem zugreift. Sie sind leichtgewichtig, flexibel und einfach zu handhaben und beinhalten alle notwendigen Komponenten – wie Frameworks, Bibliotheken und Einstellungen – um unabhängige Anwendungen bereitzustellen. Dazu zählen Software-Lösungen wie ERP-Systeme, allgemeine Fachanwendungen, Datenbank-Server, Micro-Services oder Digitalisierungslösungen wie die X4 BPMS. Container lassen sich wie gewohnt in einem Rechenzentrum, aber auch sowie auf allen relevanten Cloud-Plattformen einsetzen. Neben den Ressourcen aus dem Betriebssystem greifen Container größtenteils auf eigene Ressourcen zurück, z. B. Speicherplatz, Netzwerkadressen und ein integriertes Installationspaket. Als eigenständiges System können Container unabhängig von anderen Anwendungen agieren.

Docker unterscheidet zwischen Containern und Images. Dabei beschreibt das Image, etwa das X4 BPMS-Docker-Image, eine Stufe vor dem eigentlichen Docker-Container. Das Image ist ein schreibgeschütztes Datei-Archiv und kann nicht verändert werden. Das X4 BPMS-Image lässt sich einfach kopieren und stellt ohne Software-Installation die Grundlage für einen Container bereit. So enthält ein Image immer auch eine Konfigurationsbeschreibung, wie der spätere Container aussehen und welche Funktionalitäten er erfüllen soll. Im Gegensatz zu einem Container bestehen bei einem Image noch keine Abhängigkeiten zu Betriebssystem-Ressourcen. Dadurch sind diese flexibel und lassen sich zwischen verschiedenen Systemen verschieben. Dabei ist es unerheblich, ob das X4 BPMS-Image in einem physischen oder virtuellen Server gehostet wird. Das Image enthält alle Funktionalitäten, um aus dem eigenen Dateisystem heraus eine Software zu betreiben. Dazu liest Docker die Informationen des X4 BPMS-Images aus und erstellt daraus einen oder mehrere Docker-Container. Ein Container ist also vereinfacht gesagt ein „ausgeführtes Image“. Der Entwickler oder Administrator passt wenige Konfigurationseinstellungen an und schon stehen in kürzester Zeit beliebig viele neue, leistungsfähige X4 BPMS-Docker-Container mit den gewünschten Anwendungen und Web-Services für verschiedenste Szenarien bereit.

Container nutzen in der Regel die Ressourcen des Betriebssystems mit, auf dem sie laufen. Das können Kapazitäten des Festplattenspeichers, die Rechteverwaltung oder die Benutzerberechtigungen sein. Kubernetes übernimmt es weitestgehend, die Ressourcen zu verwalten, zu koordinieren und zu orchestrieren. So erkennt das Open-Source-System beispielsweise, wenn einem Server eine bestimmte Anwendung oder Leistung fehlt und stellt automatisch einen weiteren Container zur Entlastung bereit. Bei individuellen Aktivitäten, unter anderem der Zuweisung von Benutzerberechtigungen, unterstützt Red Hat OpenShift die Nutzer mit anwenderfreundlichen Verwaltungswerkzeugen und Dashboards. Dadurch entfallen Konfigurationen auf einer tiefen, komplexen Ebene in Kubernetes. Das erleichtert dem Nutzer das Verwalten von Anwendungen und Prozessen, während sich gleichzeitig die Effizienz erhöht.

X4 BPMS-Docker-Container haben den Vorteil, dass Hotfixes, also Fehlerkorrekturen in der Software, oder Updates an einem Patchday nicht stufenweise eingespielt werden müssen: Es reicht aus, ein aktualisiertes X4 BPMS-Image mit den Updates bereitzustellen, um die Anpassungen automatisch über die gesamte Container-Landschaft auszurollen. Container können aus dem X4 BPMS-Image heraus sowohl im eigenen Rechenzentrum und auf einer eigenen virtuellen Maschine erstellt und betrieben werden als auch in einer eigenen Cloud oder auf verschiedenen Cloud-Computing-Plattformen, z. B. Google Cloud Platform, Amazon Web Services AWS oder Microsoft Azure. Unternehmen sind nicht an eine Infrastruktur gebunden und auch ein paralleler Betrieb von Anwendungen auf verschiedenen Plattformen ist möglich.

Da das X4 BPMS-Docker-Image ab sofort auch mit Red Hat OpenShift (basierend auf Kubernetes) genutzt werden kann, können Unternehmen in kürzester Zeit beliebig viele X4 BPMS Docker-Container erstellen, nach Bedarf skalieren und die Geschwindigkeit und Effizienz ihrer Prozesse deutlich erhöhen.